2020年最值得期待的5种软件测试趋势

  随着数字技术的进步，软件测试有了新的发展。组织慢慢的变多地考虑诸如Agile和DevOps之类的方法，这一些方法鼓励测试团队和开发团队之间的协作。根据Gartner的预测，到2020年，IT行业的发展成本将从3.76亿美元增长至3.87万亿美元。因此，IT在我们的生活中起着至关重要的作用。

  到2023年，全球软件测试市场预计还将以14％的CAGR（复合年增长率）增长。随着软件方法的改进和进步以及DevOps和Agile的广泛接受，软件测试已发展成为一种可靠的实践。

  考虑到当前技术和测试的趋势，我们预测了2020年最重要的5种软件测试趋势：

  机器学习（ML）是下一个指数技术趋势，它正在敲响自动化测试的大门。它已经引发了开发部门和应用程序使用方面的一场革命。当然，到2022年，机器学习市场预计将从14.1亿美元增长到88.1亿美元，这在某种程度上预示着将有更多的测试解决方案用于人工智能执行的重复任务。

  人工智能市场也在迅速增加。预计到2025年它将价值1906亿美元。这表明IT业务正在慢慢地转向机器学习。

  根据世界经济论坛的数据，到2025年，数字化转型对社会和工业的价值都可能达到100万亿美元。企业将接着来进行激烈的数字化转型，并越来越依赖于新技术。这对软件的稳定性和可靠性提出了很高的要求。因此，软件质量保证的重要性也在增加。

  自2015年以来，用于质量保证的IT预算份额已提高了35％，预计到2020年将再增加。同时，数字化转型以试验数字功能为前提，这要求开发和开发的敏捷性和灵活性。质量检查流程。因此，质量保证面临着对灵活性和稳定能力的矛盾要求，这给质量保证经理带来了挑战。他们继续寻找可以同时满足这两个要求的非常规方法来设置质量检查流程。

  凭借高度的稳定性，慢慢的变多的企业将数据存储和处理移至云端。根据Sogeti当前的研究，所有应用中有75-76％是基于云的。同时，组织正在慢慢地采用物联网（IoT），因为该技术能访问以前不可用的客户数据，并允许企业依据数据做出明智的业务决策。Sogeti的同一项研究报告说，接受调查的企业中有95-97％的企业以任何方式实施了IoT解决方案。

  物联网和基于云的应用程序的质量保证要求质量检查团队和质量检查工程师具备非常专业的技能，以更好地了解这些应用程序对公司业务流程的影响。

  尽管物联网的作用日渐增长，但《世界质量报告》显示，仍有34％的企业产品具有物联网功能，但仍没有测试方法。

  对于中小型企业或大规模的公司而言，性能测试将继续带来结果并保证其可靠性。到2020年，性能工程逐渐有望取代性能测试方法。绩效工程评估客户体验，来提升商业可行性。此外，重要的是评估产品性能，即使在危机条件下也能保持坚固性。软件测试的任务是确定保证产品性能。但是，仅注意这一要素现在还不够。此外，重要的是要关注其他要素，例如客户价值，使用的便利性和实用性以及配置质量。

  大数据测试的趋势至关重要，因为各种企业都在遵循稳健的程序来制定最佳的经营销售的策略。鉴于这一事实，我们预测测试大数据应用程序的需求将在2020年达到新的高度。在大数据测试中，软件测试人员一定验证使用商品集群和其他支持元素有效地处理了TB级数据。这种测试侧重于功能测试和性能测试。数据质量也是大数据测试中的重要的条件。根据不同的特征（例如一致性，有效性，一致性，准确性，数据完整性，重复性等）检查数据质量。

  此外，手动测试逐渐被自动测试取代。在2020年，我们将看到这两种类型的混合，因为仍然没有足够的工具来完全自动化数据处理和监视。但是在随后的几年中，将有可能看到几乎完全用自动测试取代了手动测试。

  到2020年，软件测试将发展到新的高度，并且质量保证测试人员将必须成长，以在将来填充更大的鞋子。软件测试人员将不得已与各种IT领域竞争，这些IT领域充满了要求自动，持续集成其他特征的新技术，这些技术深深植根于软件测试的基础。