研讨生从事测验岗位是不是能够转向大数据剖析范畴

  首要，软件测验岗位自身的开展空间与所在的职业范畴有较为直接的联系，假如在测验范畴长时间不能有所打破，对今后的职场开展会发生必定的影响，应该活跃经过自主学习或许调岗来完结打破。

  关于研讨生来说，假如想要经过自主学习来完结岗位转化，当时能够要点考虑一下大数据范畴，因为研讨生往往具有厚实的数学根底，所以往大数据方向开展也会相对来说仍是比较顺利。现在大数据范畴的岗位比较多，包含大数据渠道开发、大数据使用开发、大数据剖析和大数据运维等，其间大数据剖析岗位的开展的潜在才能仍是比较大的。

  关于测验工程师来说，假如要转向大数据剖析岗位，必需求分外留意以下几个方面常识的堆集：

  榜首：大数据渠道常识。从事大数据剖析必定离不开大数据渠道，把握大数据渠道相关常识是从事大数据剖析的榜首步。大数据渠道现在有开源渠道也有商用渠道，关于初学者来说，应该从开源渠道开端学起，比方Hadoop、Spark渠道便是不错的挑选。

  第二：统计学常识。大数据剖析要使用到很多的统计学常识，所以学习统计学常识也是大数据剖析工程师有必要把握的内容之一。因为统计学自身也是数学的一个分支，所以关于研讨生来说，学习统计学常识并不会遇到太大的困难。别的，在学习统计学常识的一起应该重视与试验相结合。

  第三：机器学习常识。机器学习是大数据剖析的两种首要方法之一，相关于统计学剖析方法来说，机器学习方法关于算法规划和算法完成的要求都要更高一些，所以把握机器学习需求一个体系的学习进程。

  我从事互联网职业多年，现在也在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和AI范畴，我会连续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能重视我，信任必定会有所收成。

  假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都能够在谈论区留言！

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